为提升教师实践教学能力，打造贴合行业需求的优质课堂，10月9日，人工智能教研室全体专任教师在机电楼409开展听课评课专项活动。本次活动以“强化技能训练，对接岗位标准”为核心，通过“实战授课 + 精准评课 + 靶向改进”的流程，为教师搭建了专业交流与能力提升的实践平台。

本次听课环节聚焦人工智能专业核心课程，教研室精心筛选2位不同教龄的教师授课，涵盖《Python数据分析》、《数据库技术及应用》2门核心课程，充分展现专业教学的实践性与行业适配性。

青年教师邹雯诗老师在《Python数据分析》课堂上，以“电商平台用户消费行为数据分析”为项目载体，采用“任务驱动 + 分组实操”模式，引导学生从数据采集、清洗预处理到可视化呈现逐步推进，现场演示使用 Pandas、Matplotlib 库解决数据缺失、异常值处理等常见问题，有效培养学生的数据分析思维与工具应用能力；万丽娟老师在《数据库技术及应用》课程中，引入企业真实项目案例 ——“人工智能训练数据管理系统数据库设计”，通过模拟企业数据管理场景，让学生借助 MySQL 工具完成表结构设计、SQL 语句编写、数据查询优化等操作，同步讲解数据库安全规范与数据备份标准，实现 “课堂与岗位” 的无缝衔接

听课过程中，教研室老师全程记录，重点关注教师对 “理实一体化”教学的设计能力、行业案例的融入深度、学生实操环节的指导效果，以及课程内容与职业技能等级证书（如“大数据分析师”“数据库系统工程师”）的衔接情况，为后续评课环节提供精准参考。

本次听课评课活动的开展，不仅让全体教师清晰看到自身教学与行业需求、岗位标准的衔接差距，更通过专业交流碰撞出实践教学的创新思路。参与教师纷纷表示，将结合研讨建议优化课程设计，比如在后续教学中增加“企业真实项目复刻”“赛项模拟训练” 等环节，同时加强跨课程知识点的融合，帮助学生构建系统化的专业技能体系。

下一步，教研室将以此次活动为契机，建立“常态化听课评课 + 校企联合教研”机制，定期邀请企业技术骨干参与教学评价，围绕人工智能行业新技术、新岗位调整教学内容，持续提升实践教学质量，为培养更多符合产业需求的高素质技术技能人才奠定坚实基础。(人工智能教研室供稿)